Разработка ИИ-агентов и нейросетей для бизнеса
Проектируем, обучаем, внедряем и администрируем ИИ-решения для обработки документов, чат-ботов, конкурентного анализа, баз знаний и других задач. Структурируем бизнес-данные для обучения ИИ. Интегрируем нейросети в существующую инфраструктуру.
Подходы к разработке ИИ-решений
Выбираем модель реализации по требованиям к данным, качеству, скорости работы, стоимости эксплуатации и размещению системы.
Облачные LLM API
Интегрируем облачные LLM, когда это соответствует требованиям к данным, срокам и стоимости эксплуатации. Проектируем сценарии работы, подключаем корпоративные источники данных, настраиваем контроль ошибок, лимитов, качества и расходов.
Какие задачи бизнеса решает ИИ
Разрабатываем ИИ-решения и нейросети, если бизнесу требуется автоматизация, а классические сервисы теряют точность или масштаб.
Классификация и категоризация
Автоматическая разметка документов, заявок, обращений — экономия на ручном труде операторов.
Компьютерное зрение
Контроль качества на производстве, детекция объектов, распознавание на фото и видеопотоке.
RAG и корпоративный поиск
Поиск и ответы по внутренним документам с учетом прав доступа, ссылками и контролем качества.
Рекомендательные системы
Персонализация товаров, контента и офферов на основе поведения пользователя.
Прогнозирование и аномалии
Прогнозирование спроса и нагрузки, выявление мошенничества и предиктивная аналитика.
ИИ-агенты и ассистенты
Текстовые и голосовые для сотрудников и клиентов с интеграцией в CRM, ERP и внутренние сервисы.
Не нашли свою задачу? Напишите нам, и мы оценим применимость ИИ, требования к данным и возможные ограничения.
Как проходит разработка ИИ-решений
Прозрачный цикл разработки — вы видите прогресс и согласовываете результат на каждом этапе.
Аналитика бизнес-задач
Разбираем требования, процессы, ограничения и целевые метрики. Определяем, нужен ли ИИ или задачу надежнее решить классической автоматизацией.
Формирование датасетов
Проверяем доступность и качество данных, формируем датасеты для работы или обучения, фиксируем исходный уровень результата и тестируем гипотезу на репрезентативной выборке.
Архитектура и разработка
Выбираем подходящее решение с учетом требований к инфраструктуре, стоимости, принципу работы, нагрузке и приступаем к разработке решения.
Развертывание и использование
Проверяем качество, задержку, стоимость обработки, безопасность и устойчивость решения. Разворачиваем систему на серверах и тестируем под рабочей нагрузкой.
MLOps и Администрирование
Настраиваем мониторинг качества, стоимости, производительности и обновления данных. Сопровождаем, ликвидируем проблемы и обновляем модель при необходимости.
Технологический стек
Инструменты, которыми мы владеем на экспертном уровне.
Оценим применимость ИИ для вашего бизнеса
Проведем технический аудит: разберем задачу, оценим данные и предложим архитектурный подход.